Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz einfach erklärt: Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Schaffung von Maschinen und Software beschäftigt, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten zu replizieren. Diese Systeme können lernen, Probleme lösen, Muster erkennen, verstehen und Entscheidungen treffen, ähnlich wie ein Mensch.

Das Konzept der Künstlichen Intelligenz ist jedoch nicht einfach auf diese Definition zu beschränken. Es umfasst eine breite Palette von Technologien und Anwendungen, zu denen unter anderem maschinelles Lernen (Machine Learning, ML), Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), Bilderkennung und autonome Systeme gehören.

Das Ziel der KI ist es, menschliche Intelligenz zu verstehen und gleichzeitig auf Maschinen übertragen zu können.

Wie funktioniert eine Künstliche Intelligenz?

Die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz variiert stark, abhängig von der spezifischen Art der KI und der Aufgabe, die sie zu erfüllen hat. 

Grundsätzlich ist zwischen generativer KI und diskriminativer KI zu unterscheiden. Diskriminative KI ist darauf spezialisiert, bereits bestehende Datensätze zu beschreiben, auszuwerten und zu interpretieren. Generative KI dagegen kann neue Texte, Bilder, Videos, Audio, Codes und weitere Daten erstellen. Zu dieser Technologie gehören KIs wie GPT-4, die von ChatGPT verwendet wird.

Ein allgemeines Prinzip, das vielen KI-Systemen zugrunde liegt, ist das maschinelle Lernen. Maschinelles Lernen verwendet Algorithmen, um Modelle aus Daten zu erstellen. Diese Modelle werden dann verwendet, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen.

Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens ist das Deep Learning. Hierbei handelt es sich um neuronale Netzwerke mit vielen Schichten (daher der Name "Deep"), die eine Vielzahl von Merkmalen in den Daten lernen können. Diese neuronalen Netzwerke sind in der Lage, komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen.

Ein anderes wichtiges Element der Künstlichen Intelligenz ist die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dies beinhaltet sowohl das Verstehen des Kontexts und der Bedeutung von Wörtern in einer Sprache, als auch das Erzeugen von menschenähnlichen Texten.

Was kann Künstliche Intelligenz - und was nicht?

Künstliche Intelligenz hat eine beeindruckende Bandbreite an Fähigkeiten. Sie kann Muster und Trends in großen Datenmengen erkennen, komplexe Berechnungen durchführen, menschliche Sprache verstehen und generieren, Bilder und Videos analysieren und sogar kreative Aufgaben wie das Komponieren von Musik oder das Malen von Bildern übernehmen. Gleichzeitig verzeichnet die KI rasante Fortschritte, nicht nur in der Qualität, sondern auch in den funktionalen Möglichkeiten.

Trotz dieser Fähigkeiten hat KI auch ihre Grenzen. Eine der größten Herausforderungen für KI ist das Verständnis von Kontext und “gesundem Menschenverstand”. Während Menschen in der Lage sind, auf Erfahrungen und Wissen basierende Annahmen zu treffen und Entscheidungen zu treffen, haben KI-Systeme Schwierigkeiten, Kontext in ihre Analysen einzubeziehen.

Außerdem kann KI nicht fühlen, empathisch sein oder menschliche Emotionen wirklich verstehen. Zwar können KI-Systeme in der Lage sein, Emotionen in menschlicher Sprache oder Ausdruck zu erkennen und darauf zu reagieren – sie tun dies auf Basis von Daten und Algorithmen, nicht aufgrund eines tatsächlichen Verständnisses oder Fühlens von Emotionen. Deshalb besteht die Gefahr, dass KIs bereits während des Trainings einen menschlichen Bias erlernen, der sich im Anschluss noch weiter verstärkt. Das kann nicht nur zu Ungenauigkeiten führen, sondern auch ethische Bedenken hervorrufen.

Was bedeutet Künstliche Intelligenz für Unternehmen?

In der Unternehmenswelt kann Künstliche Intelligenz in vielen Bereichen von großem Nutzen sein. Sie kann Unternehmen helfen, ihre Effizienz zu steigern, bessere Entscheidungen zu treffen, Kundenservice zu verbessern und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

KI kann zum Beispiel dazu verwendet werden, Kundendaten zu analysieren und Einblicke in das Kaufverhalten der Kunden zu liefern. Diese Einblicke können Unternehmen dabei helfen, personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln, ihre Produkte zu verbessern und ihren Umsatz zu steigern.

In Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen kann KI verwendet werden, um Risiken zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und Anomalien in Daten zu erkennen. Sie kann auch dazu beitragen, Betrug zu erkennen und zu verhindern.

Darüber hinaus kann KI dazu beitragen, den Kundenservice zu verbessern, indem sie Kundendienstmitarbeiter unterstützt oder automatisierte Chatbots bereitstellt, die Kundenanfragen beantworten können.

Trotz der Vorteile, die KI bietet, müssen Unternehmen auch die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI berücksichtigen. Fragen der Datenschutz, Sicherheit und Gerechtigkeit sind von entscheidender Bedeutung, wenn KI in einem Unternehmen eingesetzt wird.

Das Problem KI und Mittelstand

Die Anpassung an neue Technologien stellt für den Mittelstand häufig eine Herausforderung dar. Sie verfügen nicht über die Ressourcen großer Konzerne für Experimente oder die Flexibilität von Start-ups. Kleinere Unternehmen verzichten bisher hauptsächlich aufgrund von fehlenden personellen Ressourcen, Zeit und Wettbewerbsdruck auf Investitionen in KI.

Sollten Mittelständler also mit der Implementierung von KI warten? Das kommt darauf an. Die Kommerzialisierung von KI ist noch relativ neu. Unternehmen, die heute erfolgreich ohne KI operieren, werden voraussichtlich auch morgen noch erfolgreich sein.

Für kleine Unternehmen ist die Investition in KI ein Risiko. Wesentliche Fragen sind: Wie kann KI den Umsatz steigern, Kosten senken und Services verbessern? Wie profitieren meine Kunden? Es ist ratsam, sich eingehend mit der Technologie zu befassen und kostenlose Informationsangebote, wie die der Mittelstand-Digital Zentren in Deutschland, zu nutzen.

Große Cloud-Unternehmen wie IBM, Google und Amazon bieten zwar KI-Lösungen in der Cloud an, jedoch benötigen auch diese Experten für eine erfolgreiche Implementierung, und Fachkräfte im Bereich KI sind knapp. 

Wer aktuell keinen Anwendungsfall für KI sieht, sollte dennoch aufmerksam bleiben. Wettbewerber könnten KI einsetzen und dann könnte es zu spät sein.

Die Kosten und die benötigten Ressourcen für KI sinken derweil rasant. Frameworks wie TensorFLow und PyTorch erleichtern es auch kleineren Unternehmen, eigene KI-Netzwerke aufzubauen.

Tipp:

Daten sind das Lebenselixier der KI. Wer heute beginnt, Daten zu sammeln, zu speichern und zu katalogisieren, wird morgen davon profitieren.

Künstliche Intelligenz - Ein Einblick in die Zukunft

Künstliche Intelligenz ist eine kraftvolle und transformative Technologie, die bereits jetzt viele Aspekte unseres Lebens beeinflusst. Sie bietet erhebliche Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen und Fragen mit sich.

In der Unternehmenswelt kann KI dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, den Kundenservice zu verbessern und neue Innovationen zu fördern. Gleichzeitig müssen Unternehmen die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI sorgfältig berücksichtigen.

Wenn auch Sie planen, KI-Prozesse in Ihrem Unternehmen zu implementieren, ist es wichtig, einen vertrauensvollen Partner zu finden. Dabei unterstützen Sie die Experten von itPortal24. Füllen Sie unseren Fragebogen aus und erhalten Sie 3 Angebote von verifizierten KI-Agenturen – 100 % kostenfrei und unverbindlich.